机译:支持向量机(SVM)与多层感知(MLP)的数据分类
机译:多层情人人工神经网络(MLP-ANN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的开发,以预测TiO2 /水纳米流体流过非直线通路的露珠数和压降
机译:建议使用SVM(支持向量机)和MLP(多层感知器)的双模系统
机译:多层摄影(MLP)和支持向量机(SVM)预测绿色颗粒特征的比较
机译:支持向量机(SVM)在使用智能交通系统数据进行交通状况评估中的应用。
机译:SVM分类器–一个全面的Java接口用于支持微阵列数据的矢量机分类
机译:图7:具有加权准确性和F1的箱子图,用于理论与旋转仪和旋转仪系列的理论分类,使用最近的邻居(NN),决策树(DT),随机森林(RF),多层植物(MLP)和支持向量机(SVM)分类器。